Artificial Intelligence: From Data to Value Creation 1 Day

Im Kurs werden mit konkreten Anwendungsbeispielen aus der chemischen Industrie die möglichen Einsatzgebiete sowie der Nutzen der künstlichen Intelligenz vermittelt. Der Schwerpunkt wird dabei auf Industrie-/unternehmensspezifische Anwendungen in Produktentwicklung und Vertrieb liegen, die chemischen Unternehmen klare Wettbewerbsvorteile bringen.  

Im Kurs wird u.a. erarbeitet, wie existierende Daten für KI-Anwendung aufbereitet werden können und zusätzliche Daten erzeugt werden - und wie diese Daten und Algorithmen in neuen, profitablen Geschäftsmodellen führen können.

Den Teilnehmern-/innen wird im Kurs ermöglicht, für ein eigenes Thema eine eigene KI-Anwendung zu entwickeln und deren Umsetzung in ihrem Unternehmen vorzubereiten.

Event Date 12.03.2026 09:00
Event End Date 13.03.2026 17:00
Registered 0
Individual Price 1'341.35CHF
Referanten Roberto Castello, Data Scientist, SDSC
Kurssprache English
Location

Im Kurs werden mit konkreten Anwendungsbeispielen aus der chemischen Industrie die möglichen Einsatzgebiete sowie der Nutzen der künstlichen Intelligenz vermittelt. Der Schwerpunkt wird dabei auf Industrie-/unternehmensspezifische Anwendungen in Produktentwicklung und Vertrieb liegen, die chemischen Unternehmen klare Wettbewerbsvorteile bringen.  

Im Kurs wird u.a. erarbeitet, wie existierende Daten für KI-Anwendung aufbereitet werden können und zusätzliche Daten erzeugt werden - und wie diese Daten und Algorithmen in neuen, profitablen Geschäftsmodellen führen können.

Den Teilnehmern-/innen wird im Kurs ermöglicht, für ein eigenes Thema eine eigene KI-Anwendung zu entwickeln und deren Umsetzung in ihrem Unternehmen vorzubereiten.

Kursziele

  • Wissen, Können und Selbstsicherheit für den Umgang mit KI erwerben
  • Die Fähigkeit erwerben, zukunftsfähige, KI-basierte Geschäftsmodelle und -prozesse entwickeln und umsetzen zu können

Zielpublikum

Führungskräfte und Mitarbeitende aus den Bereichen Produkt-Management, Key Account Management, R&D, Unternehmensentwicklung und -Strategie

Inhalte

  • Verständnis für Künstliche Intelligenz in der chemischen Industrie schaffen, KI-Roadmap entwickeln
  • Eine eigenen KI-basierte Anwendung (z.B. in der Produktentwicklung) entwickeln (auf Basis einer bereitgestellten Plattform)
  • Umsetzungserfolg sichern, Veränderungsfähigkeit fördern

Methodik

Frontalunterricht, Gruppenarbeit, Praxis am Computer

Qualitätssicherung

Mündliche Abfrage, Umgesetztes und anwendbares Praxisbeispiel für eine  eigene KI-Anwendung

 

 

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