Ziel:

Sie haben oder übernehmen in ihrem Labor eine Führungsverantwortung und kennen die wichtigsten Führungsprinzipien für das Leiten kleiner Gruppen. Sie sind in der Lage, effiziente Mitarbeitergespräche zu führen und kennen die wichtigsten Regel im Umgang mit schwierigen Situationen. Sie weichen aufkommenden Konflikten nicht aus, erkennen sie frühzeitig und sind in Lage, diese wirksam zu entschärfen. Sie können Teambildungsprozesse aktiv unterstützen und fördern. Sie kennen die grundlegenden Rechte ihrer Mitarbeiter.

Ziel:
Sie verstehen die grundlegenden Methoden für die statistische Auswertung von Messwerten.

Im Kurs werden mit konkreten Anwendungsbeispielen aus der chemischen Industrie die möglichen Einsatzgebiete sowie der Nutzen der künstlichen Intelligenz vermittelt. Der Schwerpunkt wird dabei auf Industrie-/unternehmensspezifische Anwendungen in Produktentwicklung und Vertrieb liegen, die chemischen Unternehmen klare Wettbewerbsvorteile bringen.  

Im Kurs wird u.a. erarbeitet, wie existierende Daten für KI-Anwendung aufbereitet werden können und zusätzliche Daten erzeugt werden - und wie diese Daten und Algorithmen in neuen, profitablen Geschäftsmodellen führen können.

Den Teilnehmern-/innen wird im Kurs ermöglicht, für ein eigenes Thema eine eigene KI-Anwendung zu entwickeln und deren Umsetzung in ihrem Unternehmen vorzubereiten.

Ziel:
Sie erlernen ein struktuiertes, dem Labor angepasstes vorgehen, für die Beschaffung von Klein-und Grossgeräten

Zielgruppe:
Labor-Mitarbeitende, die für im Kaufprozess involviert sind oder dein Einkauf von Analysengeräten mitverantworten.

Online-Kurs, 2 Tage, 08h30 - 16h30

Teilnehmerkreis
Mitarbeitende aus Analytik und Qualitätssicherung.

Ihr Nutzen
Die Teilnehmenden vertiefen ihr Wissen hinsichtlich von Substanzeigenschaften von Molekülen, um deren physikalisch-chemisches Verhalten im Rahmen von analytischen Aufgabestellungen der Chromatographie und Spektroskopie besser abschätzen und deuten zu können. Das Seminar eignet sich auch sehr gut zur Auffrischung von bereits erworbenem Wissen.

Ziel:
Sie lernen verschiedene Prozesse des Einkaufs kennen und können diese zum Nutzen Ihres Labors oder Betriebs einsetzen.

Zu den Prinzipien der guten analytischen Praxis gehört es, dass Prüfverfahren und Geräte verwendet werden, die geprüft (qualifiziert/validiert wurden, um sicher zu stellen, dass sie für den vorgesehenen Gebrauch tauglich sind (fitness for purpose). Das Prinzip der «fitness for purpose» ist in allen relevanten analytischen Tätigkeitsgebietenverankert. In GxP sind die regulatorischen Anforderungen für Geräte umfassend definiert. In den ISO-Normen wird das Prinzip sehr allgemein definiert. 

Ziel:

Sie lernen die wichtigsten Aspekte der Kalibrierung/Qualifizierung und Wartung von Analysengeräten kennen und können durch entsprechende Massnahmen die Funktionstüchtigkeit Ihrer Geräte unter besonderer Berücksichtigung von GxP über den ganzen Lebenszyklus sicherstellen.

Ziel:

Sie haben die Fähigkeit, den Validierungsumfang von chemischen Analysenverfahren sachgerecht dem konkreten Einzelfall anzupassen.

Ziel: 

An konkreten Beispielen lernen Sie, eine Validierung zu planen und durchzuführen.

Fast in jedem analytischen System steckt ein Mikroprozessor. Über Parametereinstellungen kann das Verhalten des Geräts beeinflusst werden. In komplexeren Systemen können Makroprogramme Abläufe automatisieren. Mittels Tabellenkalkulationsprogrammen (z.B. Excel oder LibreOffice) werden Auswertungen von Messungen vorgenommen. In zentralisierten Systemen (z.B. LIMS) werden Prozessabläufe (z.B. Proben- und Resultatflüsse) und Resultate mit Metadaten dokumentiert. Zwischen all diesen Systemen werden Daten über automatisierte Schnittstellen ausgetauscht.

Allen Systeme gemeinsam ist, dass die automatisierten Abläufe zuverlässig ablaufen und zum erwarteten Ergebnis führen müssen. Sie sind wesentliche Elemente um die Integrität der Daten zu garantieren. Um diese Sicherheit zu erreichen, müssen sie validiert werden.

Ziel:

Sie können computisierte Geräte und Systeme bezüglich ihrer Kritikalität und Datenintegrität bewerten und einfache Systeme (z. B. Tabellenkalkulationen, Makroprogramme von Geräten) eigenständig validieren. Bei grösseren System können Sie die Zusammenarbeit zwischen Hersteller, IT-Fachpersonal und Labor koordinieren.

Sie besitzen die Voraussetzungen für die Organisation, Durchführung und Dokumentation eines Validierungsprojekts. Sie kennen die Möglichkeiten um ein validiertes IT-System im validierten Zustand halten zu können und zu überwachen.