Künstliche Intelligenz für die Produktentwicklung in der chemischen Industrie [QS-27] NEU

Im Kurs werden mit konkreten Anwendungsbeispielen aus der chemischen Industrie die möglichen Einsatzgebiete sowie der Nutzen der künstlichen Intelligenz vermittelt. Der Schwerpunkt wird dabei auf Industrie-/unternehmensspezifische Anwendungen in Produktentwicklung und Vertrieb liegen, die chemischen Unternehmen klare Wettbewerbsvorteile bringen.  

Im Kurs wird u.a. erarbeitet, wie existierende Daten für KI-Anwendung aufbereitet werden können und zusätzliche Daten erzeugt werden - und wie diese Daten und Algorithmen in neuen, profitablen Geschäftsmodellen führen können.

Den Teilnehmern-/innen wird im Kurs ermöglicht, für ein eigenes Thema eine eigene KI-Anwendung zu entwickeln und deren Umsetzung in ihrem Unternehmen vorzubereiten.

Date de l'événement 18.09.2025 09:00
Date de fin 19.09.2025 17:00
Enregistrés 1
Prix individuel 1'248.84CHF
Referanten Gernot Sauerborn, Sauerborn Management Consulting GmbH
Kurssprache German
Lieu
''

Im Kurs werden mit konkreten Anwendungsbeispielen aus der chemischen Industrie die möglichen Einsatzgebiete sowie der Nutzen der künstlichen Intelligenz vermittelt. Der Schwerpunkt wird dabei auf Industrie-/unternehmensspezifische Anwendungen in Produktentwicklung und Vertrieb liegen, die chemischen Unternehmen klare Wettbewerbsvorteile bringen.  

Im Kurs wird u.a. erarbeitet, wie existierende Daten für KI-Anwendung aufbereitet werden können und zusätzliche Daten erzeugt werden - und wie diese Daten und Algorithmen in neuen, profitablen Geschäftsmodellen führen können.

Den Teilnehmern-/innen wird im Kurs ermöglicht, für ein eigenes Thema eine eigene KI-Anwendung zu entwickeln und deren Umsetzung in ihrem Unternehmen vorzubereiten.

Kursziele

  • Wissen, Können und Selbstsicherheit für den Umgang mit KI erwerben
  • Die Fähigkeit erwerben, zukunftsfähige, KI-basierte Geschäftsmodelle und -prozesse entwickeln und umsetzen zu können

Zielpublikum

Führungskräfte und Mitarbeitende aus den Bereichen Produkt-Management, Key Account Management, R&D, Unternehmensentwicklung und -Strategie

Inhalte

  • Verständnis für Künstliche Intelligenz in der chemischen Industrie schaffen, KI-Roadmap entwickeln
  • Eine eigenen KI-basierte Anwendung (z.B. in der Produktentwicklung) entwickeln (auf Basis einer bereitgestellten Plattform)
  • Umsetzungserfolg sichern, Veränderungsfähigkeit fördern

Methodik

Frontalunterricht, Gruppenarbeit, Praxis am Computer

Qualitätssicherung

Mündliche Abfrage, Umgesetztes und anwendbares Praxisbeispiel für eine  eigene KI-Anwendung